Sora橫空出世,AI新空間被打開?一級市場投資賽道現新變化

2月16日,OpenAI發佈的文生視頻大模型Sora,其生成能力、效果呈現的成熟程度不僅震撼了全球用戶,更進一步點燃了投資市場。在該模型發佈後,一二級市場聞風而動,國內資金佈局人工智能相關板塊的投資熱情也被點燃。

新北美感频道推影片 探各校艺术课

有長期關注人工智能領域的多位投資人表示,隨着Sora的橫空出世,國內一級市場人工智能投資賽道繼續火爆,頭部初創公司呈現超強吸金能力。諸如百川智能、智譜AI等大模型領域的明星創業公司均完成了多輪融資,幾十億元的資本流入。而視頻生成模型在2023年就顯示出商業價值,話題度開始上升,並且有相關的美國創業公司出現,但國內各創業公司的主要精力集中在大語言模型,Sora的出現也加速了這些頭部初創公司除了底座模型以外,發力大模型應用層的開拓。

Sora打開新的AI空間

环团批空污抵换 是帐面减量

“Sora的出現在整個市場的看法基本上是趨於一致,其引爆效應甚至超過了去年初爆火的ChatGPT,因爲文生視頻的圖像來說,信息量更大,對人的視覺衝擊更直接,更接近應用場景了,大家都充滿了期待。”基石資本人工智能領域相關負責人表示,“多模態大模型是這兩年AI領域的關注焦點,對於國內的大模型公司來說,Sora出現以後沿着這個技術路線的方向有了確定性的對標,做起來會比較快,未來不排除一些應用型的初創公司出現,帶來新的投資機會。”

四大元素占卜!問事業、感情、財運、人際關係 怎樣搭配最好?

據悉,Sora是基於Transformer的擴散模型,其效果做到了與現實視頻真假難辨,主體穩定可控,還可實現多角度切換,視頻生成時長也直接拉長到了1分鐘,此外當其他文生視頻模型還只能做到256*256時,Sora直接寬屏拉到1920*1080,和此前的視頻模型形成顯著代差。Sora顯著領先於其他文生視頻模型,推動AI視頻生成進入了一個全新的時代。

重磅财报前夕,英伟达盘中重挫,涨势戛然而止

和去年底就爆火的文生視頻初創公司pika等相比,國泰君安研報分析,Sora具有三大突出亮點:

宮廟探索 – 汐止濟德宮

一是60秒長視頻,Sora可以保持視頻主體與背景的高度流暢性與穩定性;二是單視頻多角度鏡頭,Sora在一個視頻內實現多角度鏡頭,分鏡切換符合邏輯且十分流暢;三是理解真實世界的能力,Sora對於光影反射、運動方式、鏡頭移動等細節處理得十分優秀,極大地提升了真實感。

利多撑腰 亚债有看头

根據多位採訪對象的反饋,目前國內AI的原生應用型新公司,現在還沒有看到,也尚無視頻生成領域的創業公司出現,但是不排除很快會有跟進者進行嘗試,Sora模型將推動AI多模態領域飛躍式發展。

人工智能投資仍爲熱點

從全球範圍來看,巨頭在AI領域持續投入創新並不斷取得新突破,軟銀集團創始人孫正義計劃籌措1000億美元成立AI芯片公司,OpenAI的Altman正在努力爭取美國政府批准成立一家龐大的合資企業,計劃籌措7萬億美元。

AI+搜索目前在國外也頗爲受關注。專注於AI+搜索領域的創業公司Perpelxity到目前爲止獲得總計超1億美元融資,估值達5.2億美元,而最新的消息是,OpenAI正在開發自己的AI搜索引擎了。

天空追击arrive

就在今日,AI創業公司——月之暗面(Moonshot AI)宣佈近期已完成新一輪超10億美元融資,投資方包括紅杉中國、小紅書、美團、阿里,老股東跟投。月之暗面的上一輪融資爲2023年獲得的超2億美元融資,投資方包括紅杉中國、真格基金等。本輪融資後,月之暗面估值已達約25億美元,爲國內大模型領域的頭部企業之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以來,這也是國內AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資。

Helltaker推特短篇集

公平对等进行两岸贸易磋商

基石資本認爲,2024年人工智能賽道有兩個比較明顯的變化,第一,多模態大模型效果會有一個明顯的提升,Sora的出現是很好的證明;第二,2024年是國內大模型應用的元年,國內這個領域的從業者都憋着一股勁蓄勢待發,比如Minimax在海外的用戶已經超過百萬,百川智能也即將推出新的應用程序。

异世界食堂

上述負責人介紹,國內和美國的AI生態很不一樣,國內的AI生態鏈條比較短,做大模型底座的公司一定要去做應用,優勢是很明顯的。但國外截然不同,一個公司聚焦整個大模型之後,開放生態培養出各種各樣的應用型企業。具體到國內頭部的大模型創業公司,自身也有商業化的壓力,除了底座模型以外應用也會做。但是也不排除有新的初創公司跑出來,因爲具體到應用層來說是一個非常龐大的市場空間,不管是to B端還是to C端,像銀行、醫療、電力等領域都有很大空間。

難易程度自己選!觀音山「愛心縱走」 走土徑才是「真爬山」

也有投資人表示,國內從芯片、算力到大模型實力和海外還有較大差距,其中最大阻礙或是算力需求問題,要達到和海外同步的效果時間差至少在一年以上。

責編:王昭丞

校對:廖勝超

汽車新聞